MATHÉMATIQUES · 1ʳᵉ

Variables aléatoires réelles — exercices corrigés

61 exercices pour t'entraîner sur Variables aléatoires réelles en 1ʳᵉ, du QCM à la démonstration. 20 corrigés en détail ci-dessous. Revoir le cours.

Découvrir20 exercices

01Découvrir

Une variable aléatoire réelle X définie sur un univers Ω est, par définition :

  • A

    un nombre tiré au hasard entre 0 et 1

  • B

    une fonction qui associe un nombre réel à chaque issue de Ω

  • C

    la probabilité d'un événement

  • D

    un événement de l'univers

Correction
Réponse.

B

Une variable aléatoire est une fonction : à chaque issue de l'expérience, elle associe un nombre réel (un gain, un score, un nombre de succès). Le mot « variable » est trompeur — X n'est pas une inconnue à résoudre, mais une fonction définie sur l'univers.

Si tu as répondu C, tu confonds la variable avec sa loi de probabilité : la loi donne les P(X=xi), la variable donne les valeurs. Si tu as répondu D, tu confonds avec un événement (une partie de l'univers).

Mémo : variable aléatoire = fonction issue nombre.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
02Découvrir

On lance un dé équilibré à six faces et on note X le résultat affiché. Quelles sont les valeurs prises par X ?

  • A

    16 pour chaque face

  • B

    1;2;3;4;5;6

  • C

    0 ou 1

  • D

    3,5

Correction
Réponse.

B

La variable X note le résultat du dé : elle prend donc les valeurs 1;2;3;4;5;6, une par face. Ici, la variable coïncide avec l'issue elle-même.

Si tu as répondu A, tu donnes les probabilités de chaque valeur, pas les valeurs elles-mêmes. Si tu as répondu D, tu donnes l'espérance E(X)=3,5, qui n'est pas une valeur prise par X mais une moyenne théorique.

Mémo : les valeurs de X sont ce que la variable peut renvoyer, pas leurs probabilités.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
03Découvrir

On lance un dé équilibré à six faces et X note le résultat. Quelle est la probabilité P(X=4) ? Donne le résultat sous forme a/b irréductible.

Correction
Réponse.

16, soit 1/6 sous forme irréductible.

Le dé est équilibré : chaque face a la même probabilité de sortir, soit 16. L'événement (X=4) correspond exactement à la face 4, une seule issue sur six.

P(X=4)=16.

La fraction 16 est déjà irréductible car \pgcd(1;6)=1.

Mémo : sur un dé équilibré, P(X=k)=16 pour chaque face k.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
04Découvrir

Pour une variable aléatoire X prenant les valeurs x1;x2;;xn, combien vaut la somme P(X=x1)+P(X=x2)++P(X=xn) ?

  • A

    0

  • B

    n

  • C

    1

  • D

    cela dépend des valeurs xi

Correction
Réponse.

C

Les événements (X=x1),,(X=xn) forment une partition de l'univers : à chaque expérience, X prend forcément l'une de ses valeurs, et une seule. La somme de toutes leurs probabilités vaut donc toujours 1.

Si tu as répondu B, tu confonds avec le nombre de valeurs ; si tu as répondu D, retiens que cette somme est une constante universelle pour toute loi.

Mémo : la somme des probabilités d'une loi vaut toujours 1. C'est la première vérification à faire sur tout tableau de loi.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
05Découvrir

Une variable aléatoire X prend les valeurs 1, 2 et 3 avec P(X=1)=12 et P(X=2)=14. Quelle est la probabilité P(X=3) ? Donne le résultat sous forme a/b irréductible.

Correction
Réponse.

14, soit 1/4 sous forme irréductible.

La somme des probabilités d'une loi vaut 1. Donc P(X=3)=1P(X=1)P(X=2)=11214. On met au même dénominateur : 1=44, 12=24, donc P(X=3)=442414=14.

La fraction 14 est irréductible.

Mémo : une probabilité manquante se trouve en retranchant les autres à 1.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
06Découvrir

L'espérance E(X) d'une variable aléatoire prenant les valeurs xi avec les probabilités pi est donnée par :

  • A

    E(X)=x1+x2++xn

  • B

    E(X)=x1+x2++xnn

  • C

    E(X)=x1p1+x2p2++xnpn

  • D

    E(X)=p1+p2++pn

Correction
Réponse.

C

L'espérance est la moyenne des valeurs pondérée par les probabilités : chaque valeur xi est multipliée par sa probabilité pi, puis on additionne. C'est la formule E(X)=xipi.

Si tu as répondu B, tu donnes la moyenne non pondérée, qui ne vaut que si toutes les valeurs sont équiprobables. Si tu as répondu D, tu additionnes les probabilités, ce qui donne toujours 1, pas l'espérance.

Mémo : espérance = somme des (valeur × sa probabilité).

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
07Découvrir

Une variable aléatoire X prend la valeur 0 avec probabilité 12 et la valeur 3 avec probabilité 12. Calcule E(X).

Correction
Réponse.

E(X)=1,5.

On applique la formule de l'espérance, en pondérant chaque valeur par sa probabilité : E(X)=0×12+3×12=0+32=1,5.

L'espérance 1,5 n'est aucune des deux valeurs prises par X : c'est normal, c'est une moyenne théorique, pas un résultat possible.

Mémo : multiplie chaque valeur par sa probabilité, puis additionne.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
08Découvrir

On lance un dé équilibré à six faces et X note le résultat. On donne 1+2+3+4+5+6=21. Calcule E(X).

Correction
Réponse.

E(X)=3,5.

Chaque face a probabilité 16, donc E(X)=1×16+2×16++6×16=1+2+3+4+5+66=216=3,5.

Comme toutes les valeurs sont équiprobables, l'espérance coïncide ici avec la moyenne arithmétique des faces.

Mémo : l'espérance d'un dé équilibré vaut 3,5, le centre de ses valeurs.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
09Découvrir

Une variable aléatoire X prend la valeur 1 avec probabilité 13 et la valeur 2 avec probabilité 23. Calcule E(X) et donne le résultat sous forme a/b irréductible.

Correction
Réponse.

E(X)=53, soit 5/3 sous forme irréductible.

On pondère chaque valeur par sa probabilité : E(X)=1×13+2×23=13+43=53.

La fraction 53 est irréductible car \pgcd(5;3)=1.

Mémo : quand les probabilités sont des fractions, garde le calcul en fractions jusqu'au bout pour donner un résultat exact.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
10Découvrir

Que mesure la variance V(X) d'une variable aléatoire ?

  • A

    la valeur moyenne de X

  • B

    la dispersion des valeurs de X autour de son espérance

  • C

    la probabilité de la plus grande valeur

  • D

    le nombre de valeurs prises par X

Correction
Réponse.

B

La variance mesure la dispersion : à quel point les valeurs de X s'écartent de l'espérance. Une petite variance signifie des valeurs resserrées autour de E(X) ; une grande variance, des valeurs très éparpillées.

Si tu as répondu A, tu décris l'espérance E(X), qui indique le centre des valeurs, pas leur dispersion. L'espérance et la variance sont complémentaires : l'une situe le centre, l'autre l'étalement.

Mémo : espérance = où ; variance = à quel point ça s'éparpille.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
11Découvrir

L'écart-type σ(X) d'une variable aléatoire se calcule à partir de la variance V(X) par :

  • A

    σ(X)=V(X)2

  • B

    σ(X)=V(X)

  • C

    σ(X)=1V(X)

  • D

    σ(X)=2V(X)

Correction
Réponse.

B

L'écart-type est la racine carrée de la variance : σ(X)=V(X). On prend la racine pour revenir à la même unité que X, car la variance, elle, s'exprime dans le carré de cette unité.

Si tu as répondu A, tu as inversé l'opération : c'est la variance qui se trouve en élevant l'écart-type au carré, V(X)=σ(X)2.

Mémo : variance puis racine carrée = écart-type. L'écart-type est dans l'unité de X.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
12Découvrir

La variance d'une variable aléatoire X vaut V(X)=9. Quel est son écart-type σ(X) ?

Correction
Réponse.

σ(X)=3.

L'écart-type est la racine carrée de la variance : σ(X)=V(X)=9=3.

C'est immédiat ici car 9 est un carré parfait.

Mémo : pour passer de la variance à l'écart-type, prends la racine carrée.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
13Découvrir

La formule de König-Huygens pour calculer la variance s'écrit :

  • A

    V(X)=E(X)2E(X2)

  • B

    V(X)=E(X2)(E(X))2

  • C

    V(X)=E(X2)+(E(X))2

  • D

    V(X)=E(X)E(X2)

Correction
Réponse.

B

La formule de König-Huygens est V(X)=E(X2)(E(X))2 : espérance des carrés moins carré de l'espérance, dans cet ordre. C'est presque toujours plus rapide que la définition par les écarts.

Si tu as répondu A, tu as inversé les deux termes : cela donnerait une variance négative, ce qui est impossible. Souviens-toi que E(X2)(E(X))2 toujours.

Mémo : « espérance des carrés moins carré de l'espérance ». L'ordre est vital.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
14Découvrir

La variance d'une variable aléatoire peut être un nombre négatif.

  • A

    Vrai

  • B

    Faux

Correction
Réponse.

B

C'est faux : la variance est toujours positive ou nulle. Par définition, V(X)=(xiE(X))2pi est une somme de carrés (donc positifs) pondérés par des probabilités (positives). Une somme de termes positifs ne peut pas être négative.

Si ton calcul par König-Huygens donne une variance négative, c'est le signe certain d'une erreur — typiquement avoir inversé E(X2) et (E(X))2.

Mémo : V(X)0 toujours. Une variance négative signale une faute de calcul.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
15Découvrir

Une variable aléatoire X prend la valeur 1 avec probabilité 12 et la valeur 3 avec probabilité 12. Calcule E(X2).

Correction
Réponse.

5 (soit E(X2)=5).

E(X2) est la moyenne pondérée des carrés des valeurs. On élève d'abord chaque valeur au carré, puis on pondère par la probabilité : E(X2)=12×12+32×12=1×12+9×12=1+92=5.

Attention à ne pas confondre E(X2) (moyenne des carrés) avec (E(X))2 (carré de la moyenne) : ici E(X)=2, donc (E(X))2=45.

Mémo : E(X2) = on carre avant de moyenner.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
16Découvrir

Un jeu d'argent est dit équitable lorsque :

  • A

    le joueur gagne toujours

  • B

    l'espérance du gain net du joueur est nulle, E(G)=0

  • C

    la mise vaut le gain maximal

  • D

    la probabilité de gagner est 12

Correction
Réponse.

B

Un jeu est équitable quand l'espérance du gain net est nulle : E(G)=0. À long terme, ni le joueur ni l'organisateur ne gagnent en moyenne. Si E(G)>0, le jeu favorise le joueur ; si E(G)<0, il favorise l'organisateur.

Si tu as répondu D, attention : une probabilité de gagner de 12 ne suffit pas — tout dépend aussi des montants gagnés et de la mise. C'est l'espérance qui tranche, pas la seule probabilité.

Mémo : équitable E(G)=0.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
17Découvrir

On sait que E(X)=4. En utilisant la linéarité de l'espérance, calcule E(2X1).

Correction
Réponse.

7 (soit E(2X1)=7).

La linéarité de l'espérance donne E(aX+b)=aE(X)+b. Ici a=2 et b=1, donc E(2X1)=2×E(X)1=2×41=81=7.

Pas besoin de recalculer toute la loi : la linéarité permet de transformer directement l'espérance.

Mémo : E(aX+b)=aE(X)+b. Le facteur multiplie, la constante s'ajoute.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
18Découvrir

On propose la loi suivante pour une variable X : P(X=1)=0,3, P(X=2)=0,5 et P(X=3)=0,3. Cette loi de probabilité est valide.

  • A

    Vrai

  • B

    Faux

Correction
Réponse.

B

C'est faux : pour qu'une loi soit valide, la somme de ses probabilités doit valoir exactement 1. Or ici 0,3+0,5+0,3=1,11. La somme dépasse 1, donc la loi est invalide.

Chaque probabilité est bien entre 0 et 1, mais cette condition ne suffit pas : il faut aussi que la somme fasse 1.

Mémo : avant tout calcul sur une loi, vérifie que la somme des probabilités vaut 1.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
19Découvrir

Pour une variable aléatoire X, il est possible d'avoir P(X=3)=1,2.

  • A

    Vrai

  • B

    Faux

Correction
Réponse.

B

C'est faux : une probabilité est toujours comprise entre 0 et 1. La valeur 1,2 dépasse 1, elle ne peut donc pas être une probabilité.

Attention à ne pas confondre la valeur prise par X (qui peut être 1,2, ou n'importe quel réel) avec sa probabilité P(X=3), qui reste entre 0 et 1.

Mémo : 0P(X=xi)1. Une probabilité ne dépasse jamais 1.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →
20Découvrir

À un jeu de la kermesse de Fès, Amine remporte en moyenne E(X)=3 dh par partie, mais paie une mise de 5 dh pour jouer. Quel est son gain net moyen E(G), où G=X5 ?

Correction
Réponse.

E(G)=2 dh.

Le gain net est G=X5. Par linéarité de l'espérance, E(G)=E(X)5=35=2 dh.

Le résultat est négatif : en moyenne, Amine perd 2 dh par partie. Le jeu lui est défavorable (et favorable à l'organisateur).

Mémo : n'oublie jamais de retrancher la mise. Le gain net est ce qui compte vraiment pour le joueur.

S'entraîner sur cet exercice en interactif →

Comprendre21 exercices

20Comprendre

Yasmine organise une mini-tombola à la kermesse de Casablanca. Le billet coûte 10 dh. Le montant remporté X suit la loi : P(X=50)=0,1, P(X=10)=0,2, P(X=0)=0,7.

  1. Calcule le gain remporté moyen E(X).
  2. Le billet coûte 10 dh. Calcule le gain net moyen du joueur E(G)G=X10.
  3. La tombola est-elle favorable ou défavorable au joueur ? Justifie.
Correction pas à pasCrée un compte gratuit pour voir la correction détaillée et t'entraîner →

Approfondir20 exercices

05Approfondir

À la kermesse de Rabat, Amine tient un stand : on tire une carte dans un jeu de 32 cartes ; tirer un roi rapporte 40 dh, tirer une autre figure (dame ou valet) rapporte 10 dh, le reste ne rapporte rien. Il y a 4 rois, 4 dames et 4 valets dans le jeu.

  1. Donne la loi de probabilité du montant remporté X.
  2. Calcule E(X).
  3. Pour quel prix du billet m le jeu serait-il équitable ?
Correction pas à pasCrée un compte gratuit pour voir la correction détaillée et t'entraîner →
06Approfondir

Une variable X suit la loi P(X=0)=0,8, P(X=10)=0,2. Karim calcule l'espérance en faisant 0+102=5. Quelle est la bonne valeur de E(X), et quelle erreur Karim a-t-il commise ?

  • A

    E(X)=5, Karim a raison

  • B

    E(X)=2, Karim a oublié de pondérer par les probabilités

  • C

    E(X)=8, Karim a inversé les valeurs

  • D

    E(X)=10, Karim a pris le maximum

Correction pas à pasCrée un compte gratuit pour voir la correction détaillée et t'entraîner →
08Approfondir

Deux jeux ont la même espérance de gain E(X)=10 dh. Le jeu A a un écart-type σA=2 dh, le jeu B un écart-type σB=30 dh. Que peut-on dire ?

  • A

    le jeu A est plus rentable que le jeu B

  • B

    les deux jeux rapportent en moyenne pareil, mais le jeu B est bien plus risqué (gains très dispersés)

  • C

    le jeu B est plus rentable car son écart-type est plus grand

  • D

    les deux jeux sont identiques

Correction pas à pasCrée un compte gratuit pour voir la correction détaillée et t'entraîner →
10Approfondir

Yasmine fixe le tarif de son stand de fléchettes à la kermesse de Marrakech. La cible donne 50 dh au centre (probabilité 120), 10 dh à la couronne (probabilité 14), rien au bord.

  1. Donne la loi de probabilité du montant remporté X.
  2. Calcule E(X).
  3. Yasmine fait payer 7 dh la partie. Calcule le gain net moyen du joueur E(G), et dis qui gagne en moyenne.
  4. Si 300 élèves jouent dans la journée, quel bénéfice moyen Yasmine peut-elle espérer ?
Correction pas à pasCrée un compte gratuit pour voir la correction détaillée et t'entraîner →
15Approfondir

On demande l'écart-type d'un gain X, exprimé en dirhams. Salma calcule correctement V(X)=16 (en dh²) et répond « σ(X)=16 dh ». Quelle est son erreur, et quelle est la bonne réponse ?

  • A

    aucune erreur, σ(X)=16 dh

  • B

    elle a donné la variance au lieu de l'écart-type ; σ(X)=4 dh

  • C

    elle a oublié de pondérer ; σ(X)=8 dh

  • D

    elle a inversé König-Huygens ; σ(X)=4 dh

Correction pas à pasCrée un compte gratuit pour voir la correction détaillée et t'entraîner →
19Approfondir

Yasmine hésite entre deux jeux pour son stand à Casablanca, tous deux à 10 dh la partie.

  • Jeu A : montant remporté XA avec P(XA=12)=12, P(XA=6)=12.
  • Jeu B : montant remporté XB avec P(XB=50)=110, P(XB=4)=910.
  1. Calcule E(XA) et E(XB).
  2. Pour chaque jeu, calcule le gain net moyen du joueur. Lequel est défavorable au joueur (donc rentable pour Yasmine) ?
  3. On donne σ(XA)=3 dh et σ(XB)13,8 dh. Lequel des deux jeux offre au joueur des gains plus réguliers ? Lequel choisirais-tu pour attirer les joueurs en quête de sensations ?
Correction pas à pasCrée un compte gratuit pour voir la correction détaillée et t'entraîner →